📝 今回の内容 伊都の杜自治会の年度末アンケートを題材に、AIと対話しながら「読みたくなる新聞記事」になるアンケートを設計する方法を学びます。従来の「満足度調査」から脱却し、住民の本音を引き出し、議論を生む質問設計へ。アウトプットから逆算する思考法で、面白いデータが集まるアンケートを作ります。 🎯 動画トピック 📋 従来のアンケートの問題点 ・「満足しましたか？」だけでは面白い記事にならない ・一般的な質問では住民の本音が見えない ・データを集めても「読みたい」記事素材にならない課題 🤖 AIとの効果的な対話プロセス ・Step 1：AIに自治会アンケートをリサーチさせる ・Step 2：従来のアンケートを共有して現状を理解させる ・Step 3：最終アウトプット（新聞記事）を明示する ・Step 4：AIに改善案を提案させる（協働作業） ✨ 新聞記事になるアンケートの4つのポイント ・データで見える化ができる質問 ・住民の本音が出る質問 ・議論を生む質問 ・ストーリー性のある質問 💡 AIが提案した改善版アンケート ・「伊都の杜への愛着度は？」（段階的な感情測定） ・「伊都の杜の自慢できるところは？」（ポジティブな質問） ・「自治会費について正直どう思いますか？」（本音炸裂質問） ・「これがあったら参加したい活動は？」（未来志向） ・「もし自治会長になったら？」（ユニークな質問） 📰 AIが想定した新聞記事見出し例 ・「住民の○○%が伊都の杜『大好き』と回答！でも参加率は...」 ・「自治会費『高い』が○○%！それでも満足度は...」 ・「意外に人気！活動ナンバー1は○○」 ・「やめてもいい活動？住民の本音に自治会長は...」 🎨 質問の訴求力の違い 従来：「活動について良かったと感じるものを教えてください」 改善：「伊都の杜の自慢できるところは？」 → 同じことを聞くにも、聞き方次第で回答の質と量が変わる 🔑 今回のキーメッセージ 「素材が面白ければ、出てくる新聞も面白い」 → アンケート設計は料理の食材選びと同じ。つまらないデータからは面白い記事は生まれない 「新聞記事の見出しを先に想定して、アンケートを設計する」 → アウトプットファースト思考：ゴールから逆算することで、必要なデータが明確になる 「AIに段階的に情報を与えて、理解を深めながら協働する」 → いきなり完璧な指示ではなく、対話を重ねることで人間の思考も整理される ▼ セナリ学院公式HP https://www.teleport.jp/scenari/ 今なら14日間無料！ #セナリ学院　#teleport_ai　#生成AIスクール